Fehlbetäubungen im Rahmen des Betäubungsprozesses von Schlachttieren lassen sich auch unter den besten technischen Bedingungen nicht vollständig vermeiden. Daher ist es wichtig Tiere frühzeitig zu erkennen, die noch bei Bewusstsein sind oder das Bewusstsein und Empfindungsvermögen wieder erlangen, um Schmerzen, Angst und Leiden zu minimieren. Im Rahmen dieses Projekts soll ein automatisches Warnsystem entwickelt werden, das mit Hilfe von Deep-Learning-basierter Computer Vision Indikatoren für eine unwirksame Betäubung (z.B. Keuchen, Aufrichten) in Videos erkennt.

Projektleitung

Dr. Helen Schomburg
Dr. Inga Wilk
Dr. Jonas Knöll

Projektmitarbeiter

Hassan Shahid